Yapılan bir araştırmada, yapay zeka kullanılarak insan sesinde Covid-19 virüsü tespit edilebileceği ortaya konuldu. Araştırmacılar, Covid-19 teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha süratli, kolay ve ucuz olduğunu aktardı.
Hollanda’da Maastricht Üniversitesi Bilgi Bilimi Enstitüsü’nden bilim insanları, yapay zeka yardımı kullanılan bir taşınabilir uygulamayla, insan seslerinde Covid-19’un tespit edilip edilmeyeceğine dair bir çalışma başlattı.
893 SES KAYDI İNCELENDİ
Çalışmada, Cambridge Üniversitesi’nin Kovid-19 Ses Uygulaması’ndaki 4 bin 353 sağlıklı ve sıhhatsiz iştirakçiden, 893 ses kaydı (308’i Covid-19 testi müspet olan) incelendi.
Uzmanlar, kayıtları tahlil etmek için insan kulağının ses frekanslarındaki değişimi gösteren Mel-spectrogram isimli ölçeği kullandı.
“YAPAY ZAKA MODELLERİ GELİŞTİRDİK”
Maastricht Üniversitesi Data Bilimi Enstitüsü’nden Wafaa Aljbawi, “Covid-19 hastası olmayanların sesini öbür seslerden ayırabilmek için farklı yapay zeka modelleri geliştirdik ve hangi modelin Covid-19 hadiselerini tespit edebilmede daha düzgün sonuç verdiğini değerlendirdik.” dedi.
Aljbawi, Uzun Kısa Müddetli Bellek (LSTM) modelinin öteki yapay zeka modellerinden daha uygun sonuç verdiğini kaydetti.
BAŞARI ORANI YÜZDE 89
Araştırmada, Covid-19 olaylarını ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve Covid-19 hastası olmayan bireyleri tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi.
Çalışmanın sonuçları, İspanya’nın Barselona kentinde düzenlenen Avrupa Teneffüs Derneği Memleketler arası Kongresi’nde sunuldu.
Araştırmacılar, Covid-19 teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha süratli, kolay ve ucuz olduğunu aktardı. AA